Velika brzina obrade ogromnih skupova podataka može značajno smanjiti vrijeme za donošenje odluka u planiranju i izvođenju operacija, kao i povećati efikasnost upravljanja trupama i oružjem.
Piše: Pavlo Krivenko
Oružani sukob se ne može uspješno
riješiti bez upotrebe najnovijeg oružja, modernih obavještajnih podataka,
sistema za prijenos podataka, kontrole i uništavanja, koji, barem dijelom, nisu
sadržavali komponentu „vještačke inteligencije“.
Upotreba vještačke inteligencije,
koje kombiniraju podatke, algoritme i „računarsku snagu“, jedno je od
najosjetljivijih pitanja tokom rata.
Trenutno postoje različita
rješenja sa značajnim stepenom automatizacije, koja Ukrajina uspješno koristi
na bojnom polju za otkrivanje, identifikaciju i uništavanje kopnenih, vazdušnih,
morskih objekata i ciljeva, uključujući avione, krstareće rakete, brodove,
oružje i opremu.
Uglavnom se nabavljaju iz SAD-a,
Velike Britanije, Baltičkih država, Švedske, Poljske , ali i drugih zemalja
(Javelin FGM-148, FIM-92 Stinger, StarStreak, Bayraktar TB2, Switchblade itd.).
Postoje i neka rješenja i
platforme različitih funkcionalnosti s oličenjem umjetne inteligencije
ukrajinskih programera, koja se već koriste, ali još nisu široko predstavljena
u serijskoj proizvodnji (dron PD-1 / PD-2, RZ-500, dron ST-35 Silent Thunder,
bespilotna kopnena vozila Hunter RSVK-M2, robotske platforme Dwarf i
Scorpion-3, protivtenkovski raketni sistem Stugna-P itd.).
Ukrajina koristi mogućnosti
vještačke inteligencije i da identificira ruske vojnike koji sudjeluju u ratu i
poveže ove podatke s nalozima na društvenim mrežama ili drugim sredstvima
komunikacije ruskih građana.
Sisteme sa „vještačkom
inteligencijom” treba koristiti i već se koriste u:
·
sistemima za prikupljanje, obradu i analizu
informacija, komandovanje i upravljanje,
·
raketnim i protivvazdušnim sistemima,
·
vojnim komunikacijskim sistemima,
·
u loitering municiji koja je u stanju samostalno
identificirati cilj i odrediti putanju leta,
·
uređajima za prikaz optičkih elektroničkih
informacija- da identificira lica i utvrdi lokaciju i dijagnozu stanja vojnika
·
suprotstavljanju cyber prijetnjama,
·
analizi sposobnosti jedinica,
·
automatizaciji i optimizaciji logističkih
sistema,
·
tokom deminiranja,
·
robotici,
·
kao i u meteorološkim sistemima, da se prilikom
planiranja vojnih operacija uzmu u obzir vremenske prilike.
Velika brzina obrade ogromnih
skupova podataka može značajno smanjiti vrijeme za donošenje odluka u
planiranju i izvođenju operacija, kao i povećati efikasnost upravljanja trupama
i oružjem.
Istovremeno, važno je imati na
umu negativne posljedice koje takvi sistemi mogu imati u vojsci pri donošenju
odluka na osnovu nepotpunih, netačnih ili falsificiranih izvornih podataka, jer
nijedna tehnologija prepoznavanja ne može zamijeniti iskusnog specijalistu.
Također, jedan od problema
upotrebe sistema vještačke inteligencije u vojnim sistemima je njihova
ranjivost na specijalizirane napade usmjerene na software, jer mala promjena
ulaznih podataka može dovesti do pogrešnih rezultata obrade informacija.
Rat Rusije protiv Ukrajine
pokazao je potrebu primjene koncepata mašinskog učenja, ratovanja zasnovanog na
algoritmima vještačke inteligencije, te razvoja novog, visokotehnološkog
oružja.
S vremenom će se širiti broj
područja i metoda upotrebe vještačke inteligencije u vojsci, a u bliskoj
budućnosti takvi sistemi će postati jedno od glavnih oruđa u pripremi i vođenju
neprijateljstava.
Idemo prema novom svijetu u kojem
će mnoge nove tehnologije promijeniti način na koji vodimo rat. Mnoge tehnologije
postat će pristupačnije i promijenit će dinamiku zemalja koje imaju najveću
vojnu moć.
Uvjeren sam da je masovna
upotreba najnovijih tehnologija i stvaranje modernih odbrambenih sistema
upotrebom vještačke inteligencije
pouzdan način da se stekne značajna prednost nad neprijateljem, zaštiti i očuva
život građana.
(Pavlo je bivši šef Odsjeka za informacije i cyber sigurnost, te koordinator Platforme za umjetnu inteligenciju u Centru za vojne studije, konverziju i razoružanja u Kijevu)
